Jurimetria com IA
Analise preditiva de processos judiciais usando modelos de machine learning treinados com milhoes de decisoes reais. Predicao de resultado, estimativa de duracao e perfis decisionais de magistrados.
Visao Geral
O modulo de jurimetria utiliza engine colunar otimizada para consultas analiticas de alta performance, combinado com modelos de ML treinados em dados historicos. Os modelos sao atualizados mensalmente com novos dados de decisoes dos tribunais.
Predicao de Resultado
Probabilidade de procedencia, parcial ou improcedencia por processo
Estimativa de Duracao
Previsao em dias ate a decisao final com base em processos similares
Perfil de Magistrados
Historico decisorio, taxa de procedencia e tempo medio por juiz
Predicao de Resultado
/v1/jurimetria/predicao/{numero_cnj}Retorna a predicao de resultado para o processo indicado pelo numero CNJ. O modelo analisa a classe processual, assunto, tribunal, vara, juiz responsavel e o historico de movimentacoes para calcular as probabilidades de cada resultado possivel.
curl -H "X-API-Key: $LEX_API_KEY" \
"https://api.lex.com.br/v1/jurimetria/predicao/1234567-89.2024.8.26.0100"# Resposta
{
"processo": "1234567-89.2024.8.26.0100",
"tribunal": "TJSP",
"predicoes": {
"procedente": 0.72,
"parcialmente_procedente": 0.18,
"improcedente": 0.10
},
"duracao_estimada_dias": 485,
"confianca": 0.85,
"modelo": "xgboost-v2.1",
"fatores_determinantes": [
"Classe: Procedimento Comum com alta taxa de procedencia historica",
"Juiz com 62% de procedencia em casos similares",
"Tribunal TJSP com tempo medio de 420 dias para essa classe"
],
"processos_similares_analisados": 3847,
"gerado_em": "2024-12-15T10:30:00Z"
}Campo confianca: Indica a qualidade da predicao (0 a 1). Valores acima de 0.7 sao considerados confiaveis. Valores abaixo de 0.5 indicam dados insuficientes — normalmente processos com poucas movimentacoes ou tribunais com baixa cobertura historica.
Estatisticas Agregadas
/v1/jurimetria/estatisticasRetorna estatisticas agregadas por tribunal, classe processual, assunto e periodo. Alimentado por engine colunar otimizada para consultas analiticas de alta performance.
Parametros
| Parametro | Tipo | Descricao |
|---|---|---|
tribunal | string | Sigla do tribunal (ex: TJSP, TJRJ, TRF1) |
classe | string | Classe processual para filtrar estatisticas |
assunto | string | Assunto da lide (Tabela CNJ) |
periodo | string | Ano ou intervalo: "2024" ou "2022-2024" |
juiz | string | Nome do juiz para estatisticas filtradas por magistrado |
curl -H "X-API-Key: $LEX_API_KEY" \
"https://api.lex.com.br/v1/jurimetria/estatisticas?tribunal=TJSP&periodo=2024"
# Resposta
{
"tribunal": "TJSP",
"periodo": "2024",
"total_processos": 245000,
"tempo_medio_dias": 380,
"taxa_procedencia": 0.58,
"taxa_acordo": 0.12,
"classes_mais_comuns": [
"Procedimento Comum",
"Execucao Fiscal",
"Cumprimento de Sentenca"
],
"distribuicao_resultados": {
"procedente": 0.58,
"parcialmente_procedente": 0.22,
"improcedente": 0.20
}
}Perfil de Magistrado
/v1/jurimetria/juiz/{nome}Retorna o perfil decisorio de um magistrado com estatisticas detalhadas baseadas em todas as decisoes registradas no sistema. Util para elaboracao de estrategia processual e avaliacao de riscos.
curl -H "X-API-Key: $LEX_API_KEY" \
"https://api.lex.com.br/v1/jurimetria/juiz/Carlos%20Silva"
# Resposta
{
"nome": "Dr. Carlos Silva",
"tribunal": "TJSP",
"vara": "2a Vara Civel",
"comarca": "Sao Paulo",
"total_processos": 3847,
"taxa_procedencia": 0.62,
"taxa_acordo": 0.14,
"tempo_medio_dias": 420,
"especialidades": ["Civel", "Consumidor"],
"decisoes_por_tipo": {
"procedente": 2385,
"parcialmente_procedente": 693,
"improcedente": 769
},
"perfil_por_classe": {
"Procedimento Comum": {
"total": 1240,
"taxa_procedencia": 0.65,
"tempo_medio_dias": 398
}
}
}Aviso legal: Os dados do perfil de magistrado sao baseados em decisoes publicas e tem carater informativo. Nao constituem assessoria juridica nem garantem resultados futuros. A busca e por nome exato — use ?fuzzy=true para busca aproximada.
Funcionalidades no Portal
Modelos de Machine Learning
O modulo de jurimetria combina modelos especializados para cada tarefa analitica, todos treinados com dados historicos reais de decisoes judiciais brasileiras.
| Modelo | Uso | Acuracia |
|---|---|---|
| XGBoost | Predicao de resultado (procedente/parcial/improcedente) | ~85% |
| Random Forest | Estimativa de duracao em dias | ~78% |
| spaCy NER | Extracao de entidades (partes, valores, datas) | ~92% |
| TF-IDF + SVM | Classificacao semantica de decisoes | ~88% |
* Acuracia medida em dataset de validacao com hold-out de 20% dos dados historicos. Modelos retreinados mensalmente.